Herramientas de IA aplicadas a la gestión de tareas profesionales

Objetivo: entender el mapa de herramientas y dominar el trabajo diario con asistentes de texto, investigación, documentos y datos, aprendiendo a verificar resultados. 

Mapa del ecosistema (15 min): categorías, diferencia entre modelo y aplicación, planes gratuitos y pagos, y qué información nunca subir a una herramienta pública. 

Demo comparativa y “pedir bien” (20 min): el mismo pedido en ChatGPT, Gemini y Claude, y la estructura de una buena instrucción (rol, contexto, tarea, formato y criterios). 

Práctica 1: investigar y verificar (35 min): búsqueda con citas en Perplexity e informe con Gemini Deep Research, seguido de un ejercicio de auditoría de fuentes. Base: verificar 3 citas de un informe. Pro: contrastar resultados de dos herramientas y usar Consensus para validar una afirmación con evidencia científica. 

Práctica 2: trabajar con documentos (35 min): NotebookLM sobre un conjunto de documentos. Base: resumen, preguntas y resumen en audio. Pro: crear un asistente personalizado (Proyecto, GPT o Gem) con instrucciones y documentos persistentes. 

Práctica 3: datos y reuniones (30 min): análisis de una planilla de ventas ficticia (tendencias, gráficos y conclusiones) y demo de transcripción y resumen automático de reuniones, usando como ejemplo la propia grabación de la clase. 

Cierre y desafío (15 min). 

Entregable: un “instructivo personal” con 5 instrucciones probadas para tareas frecuentes de su trabajo. 

Objetivo: producir una mini campaña multimedia con IA, de la idea a las piezas, y conocer las herramientas de IA aplicadas a pauta y visibilidad de marca. 

Del brief al concepto (15 min): ideación, tono de marca y variantes de textos. 

Imagen (20 min): generación y edición conversacional, texto dentro de imágenes, consistencia de marca y fotografía de producto. 

Video, voz y música (25 min): texto e imagen a video, edición asistida, voz en off, música con derechos resueltos y nociones de avatares y doblaje (demo). 

Práctica integradora: “Campaña express” (45 min, en grupos): para un producto ficticio, cada grupo produce el concepto, 3 piezas gráficas, un video corto y una voz en off. Base: con plantillas de instrucciones. Pro: variantes A/B para pauta, consistencia de personaje entre piezas y una landing page de campaña creada sin código. 

Paid media y GEO (20 min): análisis de competencia con Meta Ad Library más un asistente, demo de las funciones de IA de Meta y Google Ads, y cómo aparece una marca en las respuestas de ChatGPT, Gemini o Perplexity. 

Uso responsable y galería (25 min): derechos de autor, música generada con IA, uso de marcas y personas reales, deepfakes, verificación de contenido sintético con SynthID y C2PA, y presentación de campañas. 

Entregable: la mini campaña de cada grupo. Tarea previa a la Clase 3: crear una clave gratuita de Alpha Vantage siguiendo una guía paso a paso (5 minutos).

Objetivo: pasar de la IA general a la IA especializada y conectada a datos reales, aplicarla a cada profesión y salir con un kit personal listo para usar. 

De la IA general a la IA conectada (10 min): qué es un conector MCP explicado desde el usuario, qué cambia cuando la IA accede a datos en vivo y qué riesgos aparecen. 

Bloque Inversiones (40 min, todos): 

Demo del MCP de IOL (10 min): conexión de la cuenta, consulta del portafolio, comparación de rendimientos, option chain y análisis de mercado en lenguaje natural. Se muestra cómo configurar el conector para que pida aprobación antes de cualquier acción y se discute por qué una orden de compra nunca debe quedar en manos de la IA sin revisión. 

Práctica guiada con Alpha Vantage MCP (25 min): conectar el servidor y consultar datos de mercado. Base: cotización histórica de una acción, gráfico y resumen en lenguaje simple. Pro: comparar estados financieros de tres empresas combinando Alpha Vantage con Financial Datasets (demo o instalación propia) y redactar un memo de una página. 

Riesgos (5 min): la IA no es un asesor financiero, puede equivocarse con datos y cálculos, los datos gratuitos pueden tener demora, y las credenciales nunca se comparten. 

Estaciones por profesión (45 min, salas por área): cada participante elige su estación. Derecho: análisis de un contrato ficticio, cronología de hechos y resumen de normativa con NotebookLM, contrastado con las herramientas jurídicas especializadas (CoCounsel Core, Westlaw Argentina, Vincent AI), y confidencialidad del cliente. Finanzas corporativas y datos: análisis de planillas, reportes e informes de gestión. RR.HH.: descripciones de puesto, guías de entrevista y planes de capacitación. Ventas y atención: guiones, manejo de objeciones y respuestas a clientes. Consultoría y docencia: presentaciones con Gamma, diagramas con Napkin AI y materiales de formación. 

Plenario de estaciones (15 min): cada sala comparte su hallazgo principal. 

Taller “Mi kit de herramientas” (30 min): con una matriz de selección (calidad, costo, privacidad, curva de aprendizaje e integración), cada participante mapea 5 tareas de su semana y asigna a cada una una herramienta, una instrucción probada y una estimación de tiempo ahorrado. El kit se presenta en una presentación generada con Gamma. 

Cierre (10 min): cómo mantenerse actualizado sin abrumarse. 

Resultado del módulo 

Cada participante se llevará un recetario de instrucciones probadas, una mini campaña multimedia producida con IA, experiencia práctica conectando la IA a datos de mercado reales, un criterio de evaluación para elegir herramientas, su kit personal de IA presentado en formato profesional y el catálogo de herramientas del curso.