Documentos de Trabajo

Documentos de Trabajo

Los trabajos de investigación realizados por los profesores son publicados en la Serie Documentos de Trabajo.* Estos documentos se han publicado desde 1979, conformando una de las más extensas series de este tipo en la Argentina. Todos ellos están disponibles en formato PDF y se encuentran incluídos en las colecciones electrónicas de EBSCO (Fuente Académica), EconLit, SSRN, RePEc y Gale.

* Los Documentos de Trabajo figuran dentro del 2% de los más consultados en todo el mundo según las estadísticas de la colección electrónica de Research Papers in Economics (RePEc).

Nro. Título Área Autor Mes/Año Documento
787 A brief history of hyperinflation in Argentina Economia e Historia Emilio Ocampo 04/2021 787.pdf1.32 MB
786 Incorporación del rol de Human Resources Business Partner (HRBP) en una de las principales distribuidoras de gas en Argentina Negocios Terlhuis Daniela Granadillo Villarroel y Fernando Troilo 04/2021 786.pdf500.35 KB
785 Conciliación vida laboral y familiar: impacto en el clima organizacional del área de ventas de una empresa prestadora de servicios de recursos humanos Negocios Christian Dodero y Fernando Troilo 04/2021 785.pdf350.39 KB
784 Valuación de títulos de deuda indexados alcomportamiento de un índice accionario: un modelo sin riesgo de crédito Finanzas Marcelo F. Perillo 04/2021 784.pdf200.26 KB
783 Metodologías ágiles en equipos de operaciones del área de tecnología de la información (TI) Negocios Pablo Cababie y Fernando Troilo 03/2021 783.pdf595.3 KB
782 La transformación digital del área contable de una petrolera multinacional Negocios Darío Alejandro Buffarini y Fernando Troilo 03/2021 782.pdf366.36 KB
781 Aplicación de las ecuaciones diferenciales con retardo Ingeniería Gabriel Pérez Lance 03/2021 781.pdf1.57 MB
780 Decomposing the VIX index into greed and fear Finanzas Juan Andrés Serur, José P. Dapena y Julián R. Siri 03/2021 780.pdf7.42 MB
779 La cosmovisión económica de algunos presidentes argentinos Economía Juan Carlos de Pablo 02/2021 779.pdf178.45 KB
778 Modelos de aprendizaje automático mediante árboles de decisión Negocios Carlos Arana 02/2021 778.pdf977.9 KB