Modelos de aprendizaje automático mediante árboles de decisión
Los modelos de aprendizaje automático (machine learning) supervisados de clasificación mediante particiones binarias recursivas, también llamados "árboles de decisión" se encuentran entre los más utilizados en la ciencia de datos, no sólo por su interpretabilidad y su performance sino también por ser la base de los modelos más potentes utilizados en la actualidad: los ensambles de árboles de decisión.